图像识别在模拟器中的大胆尝试

图像识别技术是人工智能的一个重要领域。目前已经在安全领域、军事领域、交通领域、医疗领域、生活领域等得到广泛应用。据科学统计,人类对世界的感知80%来自视觉,模拟器同样渴望一双“明亮双眸”,让计算机像人眼一样,甚至是高于人眼的识别力来感知模拟器的“世界”,这个过程,图像识别技术是其关键所在。

图像识别,顾名思义,就是对图像做出各种处理、分析,最终识别我们所要研究的目标。在模拟器领域,图像识别同样能找到一个天然的最佳结合点,夜神模拟器就利用电脑的计算能力,赋予计算机一双“眼睛”,在如下场景中做出大胆尝试:

模拟器游戏场景的应用

图像识别技术在模拟器的游戏场景当中体现的尤为明显。

融合该技术之后,计算机能够自动捕获动态图像或角色,根据游戏场景中的颜色、亮度等信息得出物体的轮廓,依据轮廓所对应的数据来确定轮廓的内容是什么物体或是什么特征,同时根据问题的反光程度来识别材质的特点,进行具体的游戏操作。这个过程包含了轮廓、特征、色彩、材质、物体等多种识别,是对原始图像点信息的综合处理。

比如,玩家通过夜神模拟器在PC端玩《绝地求生:刺激战场》这款手游,常常会遇到这样的场景:敌人潜伏距离较远,玩家很难发现;或者玩家出现视觉漏洞,没有发现潜伏在附近的敌人。这样的场景下,图像识别技术就可以帮助玩家,实时发现静态或动态移动的某个“点”,自动识别判断出哪里有敌人,并帮助你进行瞄准或射击,大大提升了玩家的游戏体验。

模拟器电商应用

在模拟器电商应用当中,图像识别技术同样有用武之地。

用户在使用夜神模拟器上的APP应用或者看到某些新闻消息时,计算机会通过图像识别技术,自动识别出各类品牌、压缩包等,快速给出用户更为吻合、合理的建议,建议他去哪里购买,购买哪个品牌更好。

《王者荣耀》中有许多售卖的英雄皮肤,当玩家在模拟器上玩该款游戏时,无论是出于角色的情怀还是其他原因而想要购买至尊宝的皮肤道具,这时候,图像识别技术会根据商品进行图像对比,最后将类似的、更便宜的、质量更好的皮肤推荐给玩家,给出强健的、个性化的图像识别解决方案,此时玩家的接受度会比平常高很多。

模拟器键盘操控的应用

融合图像识别技术的模拟器,可以让用户在不同场景下拥有个性化的键盘操控。

当图像识别技术赋予了计算机“眼睛”之后,这个过程就可以简化为:人眼借助机器捕捉目标信息、机器和互联网直接对信息进行分析并返回结果。同理,当计算机捕捉到不同的游戏场景之后,会自动给出不同的键盘操控配置,让手游更容易上手,拥有更炫的表现、更好的操控性,以及更爽的游戏体验。

举个例子,赛车这类游戏往往会出现第一人称视角和第三人称视角。第一人称是坐在车里开,这时玩家看到的所有按键和位置是一种状态;而第三人称视角出现时,玩家通常是在车的上方或上后方去看所操控的车,此时操控的按键、方向和按钮的位置会发生变化,变成另一种状态,由于场景的变换,这时就需要两套键盘去操控游戏。当转换场景的时候,如果玩家手动切换,既慢又浪费时间,极大的降低了游戏体验。但是融合图像识别技术之后,会自动识别出玩家处于哪一种视觉场景,及时给玩家对应的、所需要的键盘,来完成游戏操作。

模拟器社交聊天的应用

模拟器可以实现许多APP应用的功能,趣味聊天就是其中一项,所谓趣味,自然离不开图像识别技术。

借助模拟器与对方视频聊天时,用户可以自由调节自己的年龄,图像识别技术根据用户设置好的需求自动更改视频中呈现的面容,进行趣味聊天。比如,你和另一位玩家在游戏页面进行聊天,当你设置视频年龄为20岁时,计算机会根据你当前的面容识别出你20岁的样子;当你设置视频年龄为50岁的时候,计算机会进行加速变老,这个过程可能只是通过十几秒度过几年甚至几十年,变幻出你未来的面容,直接呈现在摄像头里面。

当然,图像识别技术为模拟器带来的便捷与有趣远不止于此。计算机技术在不断发展,图像识别技术也在不断地优化,未来,图像识别技术还会在更多的场景下崭露头角。

结语:

随着人们生活条件不断改善,手游成为了不少人工作学习之余的放松方式。模拟器应运而生,让手游玩家拥有了更好的游戏体验,而图像识别在模拟器中的大胆尝试,既没有恶意修改任何数据,又简化了用户操作,优化完善了用户体验。未来,伴随模拟器行业的飞速发展,利用AI去玩游戏,将VR应用到模拟器中,利用眼动技术实现游戏操控,都可能成为模拟器探索融合的方向,变成实实在在的现实。

模拟器顺势而生,市场需求强劲且竞争激烈,如此一个极具吸引力的领域,发展前景自然是不可限量的。

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